Pourquoi encadrer l’utilisation de l’IA en entreprise ? L’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur le monde du travail et les pratiques des entreprises. De la génération de contenu automatisée à l’assistance dans la prise de décision, cet outil ouvre des perspectives inédites. L’IA permet aux collaborateurs de gagner du temps et de concentrer leurs efforts sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
Mais non sans risque ...
Comme toute innovation technologique, la maîtrise des usages doit être au cœur des préoccupations des dirigeants. La fuite d'informations concernant l'entreprise ou la mauvaise utilisation peut avoir de lourdes conséquences.
Nous vous proposons un tour d’horizon des bonnes pratiques pour sécuriser l’utilisation de l’IA au sein de vos équipes. Nous aborderons les enjeux de sécurité et gouvernance des données, les différences entre ChatGPT et Copilot, ainsi que les étapes clés pour instaurer une gouvernance efficace.
Choix de l’IA adaptée à vos besoins
Anticipez l’initiative de vos employés sur ce sujet.
Choisir les outils d’IA que vous avez vous-même testés et validés, puis les mettre à disposition de vos employés, vous permettra d’éviter de nombreuses failles de sécurité. À l’inverse, laisser les collaborateurs télécharger et utiliser n’importe quelle application représente un risque majeur.
Chaque entreprise doit commencer par identifier ses objectifs : améliorer la productivité des équipes ? Optimiser la gestion documentaire ? Renforcer l’analyse des données ? Etc.
Voici une première analyse des outils disponibles (novembre 2025) pour vous aider à orienter votre choix :
| CHATGPT | COPILOT | GEMINI | MISTRAL AI | |
|---|---|---|---|---|
| Entreprise | OpenAI | Microsoft | Start-up | |
| Origine | Américain | Américain | Américain | Francais |
| Lancement | Novembre 2022 | Février 2023 | Décembre 2023 | Novembre 2024 |
| Description | Une plateforme ouverte, accessible en ligne et repose sur une infrastructure partagée. | Assistant IA, intégré à vos applications Microsoft 365. | Une famille de modèles de langage multimodal (texte, image, code, audio) | LLM (modèles de langage) à “poids ouverts” (open-weight), ainsi que des versions propriétaires. |
| Champs d'action | ChatGPT utilise des données provenant de l'Internet public. Il canalise donc principalement des informations déjà publiques | Copilot utilise principalement les données du tenant. Les informations proviennent de l'utilisateur et de l'organisation. | Chat, génération de texte, assistance de codage, raisonnement, intégration dans les produits Google (Search, Chrome, Workspace, etc.). | Modèles LLM pour le chat, le codage, le raisonnement, usage cloud et on-premise, applications d’entreprise. |
| Protection des données | Selon les conditions d’utilisation et la politique de confidentialité d’OpenAI, les données fournies lors de l’utilisation de ChatGPT peuvent servir au perfectionnement de ses modèles. | Les données professionnelles sont ici protégées dans le cadre de la "Commercial Data Protection" | Google utilise aussi les données pour améliorer ses modèles. Activité Gemini configurée pour être automatiquement supprimée après 18 mois, modifiable. | Mistral AI, selon ses "Terms of Use", dit clairement qu’elle peut traiter les données des utilisateurs (Input/Output) pour entraîner ses modèles. |
| Tarif usage professionnel* (prix informatif 11/25) | ChatGPT Business : 29 € / utilisateur / mois. 🔗 More |
Copilot Enterprise : |
Gemini Business : |
Pro (app) : 29,99 € / utilisateur / mois. 🔗 More |
Outils de sécurisation pour les responsables
Encadrer l’utilisation de l’IA par les collaborateurs
Une fois votre assistant IA sélectionné et validé par l'ensemble de la direction, il sera nécessaire de verrouiller certains points pour sécuriser son utilisation. Prenons l'exemple de Microsoft Copilot, l'outil propose plusieurs leviers pour parvenir à sécuriser son usage et offrir un cadre aux utilisateurs :
- Contrôles d’accès basés sur les rôles.
Toutes les données ne doivent pas être accessibles à tous les employés. Les contrôles d’accès basés sur les rôles (Role-Based Access Control, ou RBAC) permettent de définir précisément qui peut utiliser l’IA pour accéder à quelles informations. Ces restrictions renforcent la confidentialité et réduisent le risque de fuites accidentelles.
- Protocoles de chiffrement avancés.
Microsoft Copilot s’appuie sur des protocoles de chiffrement de bout en bout pour protéger les données, aussi bien en transit que lorsqu’elles sont stockées. Cela empêche toute interception non autorisée.
- Mise en place de filtres "intelligents".
Il est possible de configurer Copilot et les outils Microsoft associés pour limiter les types de données que l’IA peut traiter. Par exemple, empêcher l’extraction de certaines données confidentielles dans des rapports automatisés.
- Systèmes de surveillance en temps réel.
Grâce aux outils de monitoring disponibles dans l’écosystème Microsoft, les responsables peuvent suivre l’activité en temps réel et détecter toute anomalie. Par exemple, un employé qui tente d’extraire un volume inhabituel de données ou de générer des contenus en dehors de son périmètre habituel. Ou qui questionne l’intelligence artificielle de manière douteuse.
Pour les entreprises, il est essentiel de compléter ces mécanismes par une politique interne claire sur le partage des documents. Par exemple, interdire la copie de données clients dans des environnements non préalablement autorisés par l'équipe IT et la direction.
La meilleure technologie ne remplace pas la vigilance humaine. Une formation régulière sur l’utilisation de l'IA, les bonnes pratiques de cybersécurité et les règles internes doivent être transmises. Chaque employé doit comprendre que la responsabilité de la protection des données lui incombe également.
Mettre en place une gouvernance efficace
La clé pour réussir l’intégration sécurisée de l'IA dans votre entreprise ?
Une gouvernance solide !
La réussite d’un projet d’intégration de l’IA repose sur une gouvernance claire et partagée.
Cela passe par plusieurs actions clés :
- Désigner un responsable ou un comité de pilotage IA, chargé de superviser les usages et de garantir la conformité des outils utilisés ;
- Mettre en place des contrôles d’accès et de supervision pour encadrer l’utilisation des outils d’IA au quotidien ;
- Former les collaborateurs aux bons réflexes de cybersécurité et à l’usage éthique de l’intelligence artificielle ;
- Suivre régulièrement les mises à jour réglementaires et technologiques afin d’adapter les pratiques en continu.
Cette démarche permet de combiner innovation et sécurité, tout en développant une culture numérique responsable.
L’IA, un levier de performance… à encadrer avec soin. La sécurité des données et la gouvernance sont des conditions incontournables pour exploiter le potentiel de l’IA tout en maîtrisant les risques.
Microsoft Copilot constitue une solution robuste, pensée pour les environnements professionnels et respectueuse des exigences de conformité. Mais sa valeur réelle dépendra des mesures mises en place par chaque organisation : contrôles d’accès, filtres de surveillance, politiques de gouvernance et formation continue des collaborateurs.
En vous appuyant sur une approche rigoureuse et un accompagnement spécialisé, vous pouvez transformer l’IA en un levier stratégique puissant, au service de la croissance et de la performance de votre entreprise.
