L'art du Prompt pour Microsoft Copilot

Formuler une requête efficace à une intelligence artificielle commence par une définition concrète d’un objectif. Un prompt sans but précis risque de générer des réponses vagues ou inutilisables. Votre IA fonctionne à travers l’analyse des données qui lui sont disponibles. Dans le cas de Copilot, vous pouvez lui demander de se nourrir des documents hébergés dans votre Drive. Pour ce faire, vous devez lui donner l’ordre de se baser sur ces sources pour formuler sa réponse. Il est donc essentiel de déterminer en amont ce que l’on attend : une explication, un résumé, une génération de texte, une analyse ou une recommandation. Un objectif bien défini permet de guider l’intelligence artificielle et d’optimiser son utilisation pour obtenir des résultats adaptés à vos besoins.

Exemples d’un "bon" et d’un "mauvais" prompt :

🤖❌ "Parle-moi du télétravail." La demande est trop vague, l’IA pourrait fournir une réponse trop large ou hors-sujet.

🤖✔️ "Rédige un résumé clair et concis de 150 mots sur les bienfaits sur la santé mentale du télétravail sur les employés." L’objectif est structuré, avec une longueur limitée et un sujet cadré.

Un prompt efficace ne se limite pas à une simple question. Il doit inclure des détails et un contexte délimité pour orienter l’intelligence artificielle vers une réponse pertinente. Plus l’IA dispose d’informations, mieux elle peut interpréter la demande et fournir un résultat adapté aux attentes. Le contexte permet de cadrer la réponse en fonction d’un domaine distinct, d’un public cible ou d’une intention particulière, alors que les détails déterminent les éléments clés à inclure. Une requête vague, ou incomplète, risque d’entraîner une réponse trop générique, parfois hors-sujet ou peu exploitable.

Exemple efficace :

🤖❌ "Explique la cybersécurité." Trop vague, l’IA pourrait donner une réponse générale sans lien avec les besoins spécifiques de l’utilisateur. De plus, vous risquez d’être exposé à des problèmes de copyright plus conséquents.
🤖✔️ "Rédige un article de 500 mots expliquant les bonnes pratiques de cybersécurité en entreprise, à destination des employés non techniques. Utilise un ton pédagogique et donne des exemples concrets." L’IA comprend le sujet, la longueur attendue, le public visé et le ton à adopter.

L’ordre de vos instructions dans un prompt a une importance majeure. L’IA traite les instructions de manière séquentielle et logique, ce qui signifie que la façon dont un prompt est formulé influence directement la qualité et la pertinence de la réponse. Afin de comprendre l’impact, vous pouvez effectuer plusieurs tests avec des ordres différents.

Un prompt mal organisé peut conduire à des résultats confus ou incomplets. Une bonne structure repose sur plusieurs éléments : un contexte défini, une demande précise et, si nécessaire, des contraintes délimitées comme la longueur du texte, le ton à adopter ou le format attendu. Si vous voulez que Copilot s’appuie sur des fichiers ou des sources spécifiques, indiquez ces informations en dernier dans votre prompt. En organisant correctement sa requête, on oriente l’IA vers une réponse plus pertinente et exploitable.

Comparez les réponses en fonction de la structure : 

Vous trouvez ici un exercice afin de comprendre l'impact de vos structures. Testez les deux requêtes suivantes dans Copilot pour Word et comparez les réponses obtenues. Quelles différences remarquez-vous ? Attention, ce test doit être réalisé dans deux documents distincts.

Prompt 1️⃣ (instruction-contexte-exemple) : "Propose-moi une introduction décrivant les avantages des cours de sensibilisation pour les employés du domaine de la sécurité informatique. La cybersécurité est un enjeu crucial depuis des années et joue un rôle essentiel dans la protection des données. Par exemple, la formation à la reconnaissance des tentatives de phishing a démontré des effets positifs sur la prévention des cyberattaques."

Prompt 2️⃣ (contexte-exemple-instruction) : "La cybersécurité est un enjeu crucial depuis des années et joue un rôle essentiel dans la protection des données. Par exemple, la formation à la reconnaissance des tentatives de phishing a démontré des effets positifs sur la prévention des cyberattaques. Compte tenu de cela, propose-moi une introduction décrivant les avantages des cours de sensibilisation pour les employés à la sécurité informatique."

🤖 Résultat : le premier prompt met l'accent sur les avantages des cours de sensibilisation à la sécurité informatique pour les employés, en soulignant leur rôle dans le renforcement de la vigilance face aux menaces numériques et la reconnaissance des tentatives de phishing. Quant au deuxième prompt, il insiste sur la capacité des employés à reconnaître et à réagir efficacement aux tentatives de phishing, ainsi que sur le renforcement de la culture de la sécurité au sein de l'entreprise.

Le ton d’un prompt influence directement la manière dont l’IA formulera sa réponse. En effet, en fonction du ton choisi (formel, pédagogique, engageant ou même humoristique), le texte généré sera sensiblement différent. Dans un contexte professionnel, un ton « clair, précis et structuré » est recommandé afin de garantir des réponses adaptées au langage de la plupart des entreprises. Un style trop informel ou vague risque de produire un contenu peu pertinent, tandis qu’un ton neutre et professionnel assure une communication efficace et crédible. À vous d’adapter vos demandes selon vos besoins :

Conseils pour les rédactions professionnelles :

• Privilégier un ton formel ou pédagogique selon le contexte.
• Donner des indications claires : "Rédige-moi ce texte avec un ton professionnel et concis" ou "Utilise un style pédagogique accessible aux non-experts".
• Éviter les formulations trop générales qui laissent l’IA libre d’adopter un ton inapproprié.

Exemple pour apporter une touche plus conviviale à vos publications sur les réseaux sociaux : 

❌ "Rédiger un post de bonne année pour un réseau social"

🤖 Résultat : "Alors que nous accueillons la nouvelle année, nous tenions à exprimer notre gratitude pour votre soutien infaillible et votre engagement tout au long de 2024. Ensemble, nous avons réalisé des progrès incroyables, surmonté des défis et atteint de nouveaux sommets. L'année 2025 s'annonce prometteuse, pleine de nouvelles opportunités et de succès à venir. Chez AZinformatique, nous sommes impatients de continuer à vous accompagner dans vos projets et à innover ensemble. Nous croyons fermement que les meilleures innovations naissent de la collaboration et de la passion partagée."

✔️ "Rédige-moi un post de bonne année pour notre réseau social, sur un ton humoristique."

🤖 Résultat : "Pour 2025, nous nous engageons à continuer à innover, à automatiser et à améliorer vos processus avec encore plus d'efficacité. Parce que, soyons honnêtes, qui ne voudrait pas d'une IA qui fonctionne aussi bien qu'une montre suisse ? 😄 🎁 En parlant de bonnes résolutions, voici la nôtre : ne pas envoyer de mises à jour importantes le vendredi après-midi ! (Oui, on a compris la leçon). Et vous, quelles sont vos grandes résolutions pour cette nouvelle année ? Nous adorerions les connaître et les partager !"

Obtenir une réponse parfaite du premier coup est rare. Afin d’obtenir un résultat satisfaisant, surtout lorsqu’il s’agit de génération de textes, il faut parfois s’y prendre à plusieurs reprises. Sachant que le texte généré peut être erroné car l’IA ne garantit pas la véracité du contenu proposé. Pour atténuer ce risque, vous pouvez demander à l’intelligence artificielle la source de ses propos. Cela vous aidera à vérifier sa fiabilité ainsi qu’un éventuel plagiat. De plus, en testant plusieurs versions d’un prompt et en affinant vos besoins (niveau des détails, format, cible), vous obtiendrez une réponse plus précise et mieux adaptée. Cette approche est essentielle pour travailler votre IA et optimiser vos futures interactions.

Exemple de plusieurs prompts pour une courte publication annonçant l’arrivée d’un nouvel employé :

Prompt 1️⃣ (trop vague) "Annoncer l’arrivée d’un nouvel employé."
Résultat : "Nous sommes heureux d’accueillir un nouveau membre dans notre équipe ! Bienvenue à lui."

Le message est trop générique, ne donne aucune information sur l’employé ni son rôle.

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Prompt 2️⃣ (plus détaillé mais encore améliorable) "Rédige-moi un post LinkedIn pour annoncer l’arrivée de Marie Dupont en tant que cheffe de projet chez nous."
Résultat : "Nous sommes ravis d’accueillir Marie Dupont en tant que chef de projet au sein de notre équipe ! Son expertise et son dynamisme seront de précieux atouts. Bienvenue, Marie !"

Le post est plus précis, mais reste un peu formel et pourrait être plus engageant.

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Prompt 3️⃣ (structuré et engageant) "Rédige-moi un post LinkedIn chaleureux et engageant pour annoncer l’arrivée de Marie Dupont en tant que cheffe de projet dans notre entreprise. Mets en avant ses compétences et son impact potentiel sur l’équipe."
Résultat : "Une nouvelle aventure commence ! 🎉 Nous avons le plaisir d’accueillir Marie Dupont en tant que chef de projet chez [Nom de l’entreprise] 🚀. Avec son expertise en gestion de projets et son sens de l’innovation, elle contribuera à relever de nouveaux défis passionnants. Toute l’équipe est impatiente de travailler avec elle ! Bienvenue, Marie ! 👏" 

Pourquoi est-ce efficace ? Le ton est dynamique, le message met en avant les compétences de l’employée et une interaction plus engagée est créée.

Lorsqu’on rédige un prompt, il est plus efficace d’indiquer ce qu’il faut faire plutôt que ce qu’il faut éviter. L’IA comprend mieux les instructions positives et cadrées, ce qui réduit le risque d’ambiguïté et améliore la pertinence des réponses. Une formulation négative ou vague peut laisser trop de place à l’interprétation, tandis qu’un prompt clair et spécifique guide l’IA vers le résultat souhaité.